比飓风更让美国人害怕的是一张 AI 生成的图片
发表时间： 2024-11-07 来源：ballbet艾弗森app
的记者就发现，Meta 旗下的 Facebook 上明显是 AI 生成内容的帖子数量激增，同时也扩散到 Meta 旗下的 Threads。
Facebook 这种「一眼假」的图片数据都惊人的好｜图片来自：Facebook
为什么 Facebook 是重灾区？原因很简单：平台算法化赶上了用户老龄化。
在最近的一次财报电话会议上，Meta CEO 扎克伯格告诉分析师，为了跟上 TikTok 等平台的变化，Facebook 向用户算法推荐的帖子数量翻了一倍，推荐帖子现在约占用户主页的 30%。
然而据 OBERLO 调查机构的多个方面数据显示，Facebook 25 岁以上用户占比达到 77.4%，其中 35 岁用户以上占比达到 46.6%。对于大量出生在前互联网时代，可能在中年才开始使用社会化媒体和智能手机的中老年人来说，理解 AI 是什么都费劲，更别提鉴别 AI 内容了。
8 月由斯坦福互联网实验室发布的论文《垃圾内容和骗子如何在 Facebook 上利用AI生成的图像来增加受众》也在测试中发现，他们用 AI 生成的图像总共获得了数亿次曝光。AI 生成的图文帖通常是标题党配合夺人眼球的图片，比如一个断腿的小孩子举着牌子说「祝我生日快乐」就能收获 7 万点赞和 3000 条评论。用户的评论也能显示出他们并没有意识图片是由 AI 生成。
而且算法推荐就像一个上升的螺旋，研究者发现，在点进几个 AI 生成内容帖后，哪怕没有关注和点赞，后续自己的主页也会推送慢慢的变多的 AI 帖。已经有一些活人用户在 Reddit 上辣评「Facebook 已经变成刷不完的 Midjourney AI 照片墙了。」
骗流量之外，AI 假图片还想骗钱，比如就像上面显示的木雕狗，可能帖子里就会附赠「购买同款木制品」的链接，实际上并不存在这一些产品，又或者会把观众引流到其他广告网站，像上面最火的木雕狗帖，点开评论区就发现置顶了一条宠物用品的销售链接。
更吊诡之处在于，许多照片可能正是用 Meta AI 所生成，Meta AI 的目的之一就是让照片以假乱真，然而这些照片骗过了自己的用户，矛盾至此转换成了流量的循环。
AI 生成垃圾内容影响的不仅是「老龄化」的 Facebook，就连曾经以高质量文本内容出名的「美版知乎」Quora，都不得不面对 AI 生成内容去稀释社区内容质量的现状。
更糟糕之处也在于，现在许多 AI 生成图片正在和现实牢牢捆绑在一起，就比如海伦妮飓风尚未平息，但在 AI 假图被识破后，每个用户都会质疑每一张照片的真实性，哪怕它是基于现实的实拍照片，在经过大量假内容稀释后，都要面临「真假美猴王」自证清白的窘境。
巴以冲突、美国大选、巴西洪水、海伦妮飓风……这些真实的生活中真实发生的天灾人祸，在碎片化、简介信息、图文为主且注重高度时效性的内容社区来上，战地记者的实拍图收到的浏览量可能远比不过 AI 生成的假图片。
而这些内容往往都针对毫无戒心的老年人，他们基于同情心，贡献了自己的点赞和转发，不知不觉中却成了算法的帮凶。而这些 AI 的养料则是基于原创但不被看见的艺术家。
而作为具备极其重大责任的社交平台，例如 Meta，则陷入了 AI 的自我「矛盾之战」：用户使用 Meta 的 AI 工具生产出虚假信息和垃圾信息，将其发布到 Meta 平台，而 Meta 的 AI 团队则需要通过技术鉴别到底哪些是真实图片，哪些是 AI 生成的。
其中的讽刺耐人寻味—— AI 生成技术团队越进步，审核和鉴别团队就越难做。
在垃圾信息已经充斥互联网的当下，AI 生成工具的诞生，无疑再次为网络垃圾化的进行提供了加速度。如果没有办法解决这个挑战，被「困在系统中」的不单单是用户，后者平台，而是所有人。
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